Préparation stratégique à l’IA : Un cadre pour les organisations mondiales

Préparer son organisation à l’intelligence artificielle : leadership, stratégie et transformation humaine.

Préparation à l'IA : Pourquoi la planification est essentielle

Comme pour tout projet ou transformation majeure au sein d’une organisation, il est fortement recommandé d’établir un plan structuré afin d’assurer le succès de ces changements importants. Nous proposons que les organisations abordent la préparation à l’intelligence artificielle (IA) de manière similaire à la numérisation ou à l’implantation d’un progiciel de gestion intégré (PGI), en tenant compte des éléments clés suivants :

1. Définition du périmètre et sensibilisation

La définition du périmètre est cruciale. « Le temps, c’est de l’argent » : plusieurs organisations se lancent dans des projets d’envergure sans prendre le temps nécessaire pour évaluer les besoins réels et les solutions optimales. D’expérience, prendre ce temps dès le départ permet d’éviter des coûts et des délais supplémentaires liés à des choix inadéquats.

Les organisations devraient consulter des experts afin de comprendre les fonctions potentielles de l’IA. Ce processus s’apparente à la sélection d’un PGI, où un appel d’offres permet de définir les exigences. Des ateliers et des formations doivent être organisés pour sensibiliser les dirigeants aux possibilités offertes par l’IA, favorisant ainsi une culture d’innovation.

Comme les solutions d’IA évoluent rapidement, ces séances ne couvriront pas toutes les possibilités. Encourager la créativité et une approche « hors des sentiers battus » peut stimuler l’engagement dans le processus d’évaluation.

2. Analyse comparative (benchmark)

Des études récentes montrent que des pays comme la Chine et l’Inde affichent des taux d’adoption de l’IA supérieurs à 50 %, grâce à des initiatives gouvernementales centralisées, des investissements massifs et une culture favorable à l’automatisation. Singapour se distingue également par sa stratégie « Smart Nation » et sa gouvernance numérique avancée. À l’inverse, le Canada, les États-Unis et plusieurs pays européens accusent un retard en raison d’écosystèmes numériques fragmentés et d’une prudence réglementaire (a) (b).

Les organisations devraient s’inspirer des leaders en matière d’adoption de l’IA et identifier les éléments clés ayant contribué à leur succès.

3. Alignement stratégique

Les initiatives en IA doivent être alignées sur les objectifs stratégiques de l’organisation. Les dirigeants doivent évaluer si l’IA comble des lacunes, accélère la croissance ou améliore l’avantage concurrentiel. Permet-elle de réaffecter des ressources vers des activités à plus forte valeur ajoutée ? Si l’IA ne soutient pas directement les objectifs stratégiques, une approche d’investissement par étapes pourrait être plus appropriée. Cette étape permet de s’assurer que l’adoption de l’IA ne se limite pas à suivre une tendance, mais constitue une démarche stratégique réfléchie.

4. Leadership et gestion du changement

Avec la rapidité de l’introduction de l’IA, les impacts négatifs et les obstacles à son adoption — notamment l’« anxiété liée à l’IA » (c) — doivent être pris en compte. Bien que les avantages opérationnels soient convaincants, les réactions humaines aux changements doivent être comprises et gérées par les dirigeants comme des risques à atténuer. Un rapport du BCG (2024) (d) indique que 74 % des organisations n’ont pas encore tiré pleinement parti de leurs initiatives en IA, principalement en raison d’un manque d’attention aux aspects humains.

Les leaders doivent agir comme agents de changement, promouvoir l’utilisation des outils d’IA et encourager l’expérimentation. L’intelligence émotionnelle est essentielle pour gérer la résistance et favoriser une attitude positive. Un rapport de McKinsey (2025) (e) souligne que les employés sont prêts pour l’IA, mais que les dirigeants tardent à l’implanter. En établissant des parallèles avec les projets de PGI, une gestion du changement réussie repose sur une communication claire, la mobilisation des parties prenantes et un soutien continu.

5. Formation d'une équipe tactique

Une équipe dédiée devrait être mise en place pour évaluer les outils et solutions d’IA. D’expérience, la mobilisation d’une équipe spécifique contribue fortement au succès de l’implantation. Cette équipe peut être composée de ressources à temps partiel ou complet, selon la taille de l’organisation. Une représentation interfonctionnelle et multiculturelle est également un facteur clé, surtout dans les organisations mondiales (f).

6. Planification de l'implantation

Une fois les bons outils d’IA sélectionnés, un plan détaillé doit être élaboré : échéancier, allocation des ressources, formation et stratégies d’atténuation des risques. Ce plan devrait s’inspirer des méthodologies d’implantation de PGI pour assurer une mise en œuvre structurée et minimiser les perturbations. Pour les projets auxquels j’ai personnellement participé, la mobilisation de ressources dédiées dans le processus d’implantation a été un facteur déterminant dans l’adoption de la solution et le succès du projet.

7. Gouvernance et suivi

Des comités de pilotage et une implication active de la direction sont essentiels pour assurer le suivi. Des évaluations régulières, des boucles de rétroaction et des indicateurs de performance permettent de garder le cap. Les cadres de gouvernance doivent aussi traiter des enjeux de sécurité des données, d’éthique et de conformité réglementaire.

8. Tirer parti de l'IA

Pourquoi ne pas utiliser des outils d’IA comme Copilot, ChatGPT ou Claude.ai pour accompagner l’organisation dans sa démarche de préparation ? Ces applications peuvent fournir des conseils, des suggestions et même produire des documents de travail ou de présentation en formats PDF, Word, etc. Elles peuvent aussi aider à identifier les risques ou à effectuer des analyses comparatives.

Conclusion

La préparation à l’IA n’est pas universelle. Chaque organisation doit adapter sa stratégie à ses besoins et à son contexte. En s’inspirant des expériences en transformation numérique et en PGI, ce cadre propose une voie structurée vers une adoption réussie de l’IA.

Doucet Global Strategies offre des services-conseils personnalisés pour accompagner les organisations dans cette démarche. Que vous soyez au début de votre réflexion ou en phase d’optimisation, nous pouvons vous aider à transformer votre préparation en résultats concrets.

Sources:

a)     AllAboutAI. (2025). The 2025 Global AI Adoption Report: Is Your Country on This List? Lien

b)     BytePlus. (2025). AI Adoption Rate by Country: A Global Technology Landscape Analysis. Lien

c)     International Journal for Innovative Research in Multidisciplinary Field (IJIRMF). (2024). AI Anxiety: A Theoretical Exploration of the Antecedents. Lien

d)     Boston Consulting Group. (2024). AI Adoption in 2024: 74% of Companies Struggle to Achieve and Scale Value. Lien

e)     McKinsey & Company. (2025). Superagency in the Workplace: Empowering People to Unlock AI’s Full Potential. Lien

f)      McKinsey & Company. (2024). Go Teams: When Teams Get Healthier, the Whole Organization Benefits. Lien

À propos de l’auteur

Jason Doucet - Conseiller principal et fondateur, Stratégies Globales Doucet

Jason Doucet, CPA, est le fondateur de Stratégies Globales Doucet, une firme de conseil spécialisée dans l’accompagnement stratégique des organisations opérant à l’échelle mondiale. Fort d’une expertise en commerce international, en fiscalité transfrontalière et en gouvernance, Jason accompagne les entreprises multinationales, les ONG et les investisseurs institutionnels avec des solutions de haut niveau adaptées à leurs besoins complexes.

Connectez-vous avec Jason sur LinkedIn